2018年重慶醫(yī)科大學(xué)碩士研究生考試大綱（統(tǒng)計(jì)學(xué)）

　　重慶醫(yī)科大學(xué)2018年碩士研究生招生考試考試大綱

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Ⅰ?？荚囆再|(zhì)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生而設(shè)置具有選拔性質(zhì)的考試科目，其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士學(xué)位所需要基礎(chǔ)知識(shí)和技能，評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)是高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)優(yōu)秀本科畢業(yè)生能達(dá)到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所擇優(yōu)選拔，確保碩士研究生的招生質(zhì)量。

　　Ⅱ?？疾槟繕?biāo)

　　要求考生系統(tǒng)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本理論、基本知識(shí)和基本技能，能夠運(yùn)用所學(xué)的基本理論、基本知識(shí)和基本技能綜合分析、判斷和解決有關(guān)理論問題和實(shí)際問題。

　?、?。考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

　　一、試卷滿分及考試時(shí)間

　　本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。

　　二、答題方式

　　答題方式為閉卷、筆試。

　　三、試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)

　　研究設(shè)計(jì) 約 15%

　　單變量統(tǒng)計(jì)描述 約25%

　　其中 統(tǒng)計(jì)圖表 約5%

　　數(shù)據(jù)的概括性度量 約20%

　　單變量統(tǒng)計(jì)推斷 約50%

　　其中 定量資料統(tǒng)計(jì)推斷 約30%

　　定性資料與等級(jí)資料統(tǒng)計(jì)推斷 約20%

　　雙變量的線性回歸與相關(guān)分析 約10%

　　四、試卷題型結(jié)構(gòu)

　　名詞解釋 1~5小題(每小題相關(guān)名詞1對(duì))，每小題5分，共25分

　　單項(xiàng)選擇 第6~35小題，每小題1.5分，共45分

　　填空 第36~45小題，20個(gè)空，每空0.5分，共10分

　　綜合應(yīng)用 第46~54小題 每小題6~10分，共70分

　?、簟？疾閮?nèi)容

　　一、導(dǎo)論

　　(一) 統(tǒng)計(jì)資料類型

　　1.定量資料。

　　2.定性資料

　　3.等級(jí)資料。

　　(二) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中幾個(gè)基本概念

　　1.同質(zhì)與變異

　　2.總體與樣本。

　　3.參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量。

　　4.系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差。

　　5.頻率與概率。

　　(三)統(tǒng)計(jì)工作的步驟

　　1.研究設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念、基本要素與基本原則;調(diào)查研究設(shè)計(jì)基本概念、基本抽樣方法、收集數(shù)據(jù)基本方法。

　　2.收集與整理資料。

　　3.分析資料：統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷。

　　二、統(tǒng)計(jì)描述

　　(一)統(tǒng)計(jì)圖表

　　1.統(tǒng)計(jì)表制作原則與基本結(jié)構(gòu)。

　　2.統(tǒng)計(jì)圖的種類與制圖基本要求。

　　(二) 定量資料統(tǒng)計(jì)描述

　　1.集中趨勢(shì)的描述：算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)

　　2.離散程度的描述：極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

　　(三) 定性資料統(tǒng)計(jì)描述

　　1.常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)：率、比、比例。

　　2.應(yīng)用相對(duì)數(shù)指標(biāo)應(yīng)注意的問題。

　　3.率的標(biāo)準(zhǔn)化。

　　三、常見概率分布

　　(一)正態(tài)分布

　　1.正態(tài)分布的基本特征、正態(tài)分布曲線下的面積分布規(guī)律、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。2.醫(yī)學(xué)參考值范圍。

　　(二)二項(xiàng)分布

　　1.二項(xiàng)分布的概念和特征。

　　2. 二項(xiàng)分布的應(yīng)用

　　(三)Poisson分布

　　1.Poisson分布的概念和特征。

　　2.Poisson分布的應(yīng)用。

　　四、統(tǒng)計(jì)推斷

　　(一)參數(shù)估計(jì)

　　1.抽樣分布與抽樣誤差：樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差。

　　2.總體均數(shù)的估計(jì)：t分布、總體均數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。

　　3.總體率的估計(jì)：總體率的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)。

　　(二)假設(shè)檢驗(yàn)

　　1.假設(shè)檢驗(yàn)：概念、基本步驟、兩類錯(cuò)誤及注意問題。

　　2.t檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖揪鶖?shù)的t檢驗(yàn)及應(yīng)用條件、配對(duì)樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)及應(yīng)用條件、兩獨(dú)立樣本均數(shù)的t檢驗(yàn)及應(yīng)用條件。

　　3.方差分析：方差分析的基本思想與應(yīng)用條件、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個(gè)樣本均數(shù)間的多重比較。

　　4.X²檢驗(yàn)：四格表資料的X²檢驗(yàn)與應(yīng)用條件、配對(duì)四格表資料的X²檢驗(yàn)與應(yīng)用條件、行X列表資料的X²檢驗(yàn)與應(yīng)用條件、多個(gè)樣本率的多重比較。

　　5.基于秩次的假設(shè)檢驗(yàn)方法：基本思想、數(shù)據(jù)特點(diǎn)。

　　五、直線回歸與相關(guān)

　　(一) 直線回歸

　　1.直線回歸概念、回歸參數(shù)的估計(jì)、回歸模型及參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、應(yīng)用條件。

　　2.直線回歸的應(yīng)用及應(yīng)用中注意事項(xiàng)。

　　(二)直線相關(guān)

　　1.直線相關(guān)系數(shù)的意義及假設(shè)檢驗(yàn)、應(yīng)用條件。

　　2.Spearman相關(guān)。