2021考研數(shù)學概率論暑期強化必備三大知識點

　　2021考研很多考生抱怨概率論與數(shù)理統(tǒng)計部分難度較大，殊不知概率部分其實內容不多，也不難，考察方式單一，只要考生在備考過程2021考研數(shù)學概率論與數(shù)理統(tǒng)計中重視基礎，把握考點與考點之間的聯(lián)系，梳理學科的邏輯知識體系，才能融會貫通。下面小編整理了2021考研數(shù)學概率論三大知識點，快來看看吧。

　　一、隨機事件和概率

　　考試要求

　　1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算。

　　2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式。

　　3.理解事件獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。

　　理論上講彩票只是隨機事件，奮斗才是硬道理

　　二、隨機變量及其分布

　　考試要求

　　1.理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率。

　　2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。

　　3.了解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布。

　　4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用，其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為

　　5.會求隨機變量函數(shù)的分布。

　　三、多維隨機變量及其分布

　　考試要求

　　1.理解多維隨機變量的概念，理解多維隨機變量的分布的概念和性質，理解二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會求與二維隨機變量相關事件的概率。

　　2.理解隨機變量的獨立性及不相關性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件。

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