考研數(shù)學(xué)本階段學(xué)習(xí):計劃表之概率_跨考網(wǎng)

最后更新時間:2013-06-19 01:28:02
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重難點

考試內(nèi)容

事件的運算 概率的定義(古典模型和幾何模型) 概率的性質(zhì) 條件概率 全概率公式 貝葉斯公式 事件的獨立性 貝努利概型

隨機事件與樣本空間 事件的關(guān)系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質(zhì) 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復(fù)試驗

利用分布函數(shù)求概率 分布函數(shù)的性質(zhì) 常用的離散型隨機變量 常見連續(xù)型隨機變量

隨機變量 隨機變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) 離散型隨機變量的概率分布 連續(xù)型隨機變量的概率密度 常見隨機變量的分布 隨機變量函數(shù)的分布

二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù) 邊緣分布 條件分布 獨立性 二維均勻分布 二維正態(tài)分布 二維隨機變量函數(shù)的分布

多維隨機變量及其分布 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 ? ?隨機變量的獨立性和不相關(guān)性 常用二維隨機變量的分布 兩個及兩個以上隨機變量簡單函數(shù)的分布

期望的性質(zhì)和計算 方差的性質(zhì)和計算 常見分布的期望和方差 矩 協(xié)方差的性質(zhì) 相關(guān)系數(shù)

隨機變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì) 隨機變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)

切比雪夫不等式 大數(shù)定律 中心極限定理

切比雪夫不等式 切比雪夫大數(shù)定律 伯努利大數(shù)定律 辛欽大數(shù)定律 棣莫弗-拉普拉斯定理 列維-林德伯格定理

常用統(tǒng)計量 常用統(tǒng)計分布 正態(tài)總體的抽樣分布

總體 個體 簡單隨機樣本 統(tǒng)計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 χ2分布 t分布 F分布 分位數(shù) 正態(tài)總體的常用抽樣分布

最大似然估計 無偏估計量 置信區(qū)間 假設(shè)檢驗的兩類錯誤

點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 ? 估計量的評選標(biāo)準(zhǔn) 區(qū)間估計的概念 單個正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計 兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計 顯著性檢驗 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗

  2022考研初復(fù)試已經(jīng)接近尾聲,考研學(xué)子全面進(jìn)入2023屆備考,跨考為23考研的考生準(zhǔn)備了10大課包全程準(zhǔn)備、全年復(fù)習(xí)備考計劃、目標(biāo)院校專業(yè)輔導(dǎo)、全真復(fù)試模擬練習(xí)和全程針對性指導(dǎo);2023考研的小伙伴針也已經(jīng)開始擇校和復(fù)習(xí)了,跨考考研暢學(xué)5.0版本全新升級,無論你在校在家都可以更自如的完成你的考研復(fù)習(xí),暑假集訓(xùn)營帶來了院校專業(yè)初步選擇,明確方向;考研備考全年規(guī)劃,核心知識點入門;個性化制定備考方案,助你贏在起跑線,早出發(fā)一點離成功就更近一點!

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考研院校專業(yè)選擇和考研復(fù)習(xí)計劃
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2023集訓(xùn)暢學(xué) 非定向(政英班/數(shù)政英班) 每月20日 22800起(協(xié)議班) 13800起 先行階在線課程+基礎(chǔ)階在線課程+強化階在線課程+真題階在線課程+沖刺階在線課程+專業(yè)課針對性一對一課程+班主任全程督學(xué)服務(wù)+全程規(guī)劃體系+全程測試體系+全程精細(xì)化答疑+擇校擇專業(yè)能力定位體系+全年關(guān)鍵環(huán)節(jié)指導(dǎo)體系+初試加強課+初試專屬服務(wù)+復(fù)試全科標(biāo)準(zhǔn)班服務(wù)

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