2003���大实验与统计心(j��)理学_跨考网

复习(f��n)紧张�Q�焦头烂额？逆风轻袭�Q�来跨考秋季集训营�Q�帮你寻�Ҏ(gu��)���Q�定�Ҏ(gu��)���Q?/span> �?ji��n)解一�?>

.名词

1.实验者效应：(x��)在心(j��)理学实验中，主试者可能以某种方式(如表情、手�ѝ��语气等)有意无意地媄(ji��ng)响被试者，使他们的反应附和实验者的期望�Q�这�U�现象称为实验者效应�?span lang="EN-US">S10

2.匚w��法：(x��)是��实验�l�和控制�l�中的被试者的特点相等的一�U�方法。��用匹配法�Ӟ��先要���量所有被试者和实验中要完成的作业具有高相关的特点，然后�Ҏ(gu��)��?hu��)��的�l�果把实验组和控制组的被试者的特点匚w��成相�{�的。此法理��Z��可取�Q�实际很难行得通�?span lang="EN-US">S12

3.启动效应�Q�是指�h在信息加工活动中�Q�自�w�的知识、经验、期望以�?qi��ng)上下文对加工活动��生�?ji��ng)响，当�h们��生某�U�期待时�Q�这�U�期待将易化随后�q�行的加工。启动效应又分�ؓ(f��)重复启动效应和间接启动效应，重复启动卛_��后呈现的刺激是完全相同的。间接启动除包含重复启动之外�q�允�怸�刺激有所差别。启动效应的实验为激�z�L��散模型提供了(ji��n)有利证据�?span lang="EN-US">S494

4.诱动现象�Q�又�U�运动��觉或游动错觉�Q�观察者与客体的相对空间关�pȝ��改变�Q�或者两个以上的彼此�I�间关系的变化，可以引�v诱动现象。如自主�q�动、站台错觉、相对移动等�{��?span lang="EN-US">S447

5.听觉适应�Q�持�l�的声音刺激引�v听觉感受性下降的现象。听觉系�l�一般对一个稳定声的感受性在最初的1-2分钟内有所下降�Q�而后很快�E�_��在一个水�q�上。听觉适应特点在于它是一个��^衡过�E��?span lang="EN-US">S376

6.差异�p�L���Q�又�U�变异系敎ͼ�相对标准差，凡凭借算术��^均数来表�C�来�q�各个或两个以上标准差的相对差别的统计量敎ͼ����叫差异�p�L���?span lang="EN-US">CV=S/M*100%(S��h��标准差，M��h���q�_���?span lang="EN-US">)T93

7.分层随机抽样�Q�按照��M��已有的某些特征，�����M��分成几个不同的部�?span lang="EN-US">(�?span lang="EN-US">)�Q�再分别在每部分中随机抽��P���q�种抽样的方法称为分层随机抽栗�����d��则是�Q�各层内的变异要���，层与层间的变异越大越好。分层抽样充分利用了(ji��n)��M��已知的信息，其样本代表性及(qi��ng)推论的精���性一般优?sh��)��简单随机抽栗���对于同一��M���Q?span lang="EN-US">n相同�Ӟ��分层抽样误差���于���单随机抽栯���差�?span lang="EN-US">T433

.����{?span lang="EN-US">

1.如何提高实验者的内部效度?S14

(1)生长和成�?span lang="EN-US">;(2)前测的媄(ji��ng)�?span lang="EN-US">;(3)被试者的选择偏�?span lang="EN-US">;(4)被试者的却失;(5)实验�E�序的不一�?span lang="EN-US">;(6)�l�计回归�?span lang="EN-US">

2.比较被试者内设计与被试者间设计的特�?span lang="EN-US"> S46

3.����q�判断声源方向的主要�U�烦(ch��) S377

4.����q�算术��^均数的��用特�?span lang="EN-US"> T58

�?/span>真�?span lang="EN-US">�?/span>的最佳估计，具备反应灉|���Q�简单易解，���定严密�Q�计���简单和较少受抽样变动媄(ji��ng)响的优点�Q�但使用时应注意�Q�出现极端数目、模�p�不清数据及(qi��ng)不同质的数据�Ӟ��均不能计���算术��^均数�?span lang="EN-US">

5.非参数检验的意义和常用方�?span lang="EN-US"> T408

;特别适用于顺序资料和���样本，�?j��)理学或其他行��?f��)�U�学中，许多变量是名�U�变量或��序变量�Q�只能用非参数方法。其最大的不��是：(x��)没有充分利用资料的全部信息，目前�q��(sh��)��能处�?span lang="EN-US">�?/span>交互作用�?/span>�?span lang="EN-US">

;为相��x(ch��ng)��本的差异显著性检验的�Q�符��h��验法、符��L(f��ng)���U�检验法;�?qi��ng)适用于等�U�方差的�?span lang="EN-US">-瓦氏单方向方差分析和弗里��h��双向�{���方差分析�?span lang="EN-US">

.试比较三�U�传�l�心(j��)理物理法的优�~�点 S186

�?/span>渐增�?/span>�?span lang="EN-US">�?/span>渐减�?/span>两个方向变化�Q�探求阈限所在位�|?span lang="EN-US">

5-7个刺�Ȁ�Q�而且�q�几个刺�Ȁ在整个测定阈限的�q�程中是固定不变的�?span lang="EN-US">

(1)从感觉阈限上比较�Q�根据感觉阈限的操作定义�Q�极限法求得的阈限值教能符合感觉阈限的操作定义�Q�因被试知道刺激呈现的次序，他可把注意力集中到特别需要集中的地方�Q�从而取得较好的实验效果�Q�但却容易��生期望误差和�?f��n)惯误差�Q�对于有一定后作用的刺�Ȁ�Q�不宜采用�?span lang="EN-US">

(2)从被试者方面比较：(x��)�q�_��误差法的实验�E�序对被试来说比较自�?d��ng)���让被试主动调整比较刺�Ȁ�Q�引赯���试兴���，因此�Q�这斚w���q�_��误差法较优�?span lang="EN-US">

(3)误差斚w��比较�Q�极限法���定的结果差异较?y��u)��，�q�_��误差法只得到�q�似倹{�?span lang="EN-US">

(4)从效率上比较�Q�恒定刺�Ȁ�{�将每个��C��数据均用上，效率较高�?span lang="EN-US">

.试述信号���(g��)���论�?a target="_blank">�l�计�?/a>原理 S229

H0�Q�无信号 H1�Q�有信号

.假设Ho�Q?span lang="EN-US">σ1**2=σ2**2 H1�Q?span lang="EN-US">σ1**2<>σ2**2

S1**2 = 0.1 Mx1 = 12.8 n1 = 10

S2**2 = 0.0625 Mx2 = 12.35 n2 = 16

F = S�?span lang="EN-US">**2 / S��?span lang="EN-US">**2 = 0.1/0.0625 = 1.6

F < F.05 P > .05 不显著，接受��M��方差一致的前提假设�Q�可�q�行两个�q�_��数差异的t���(g��)�?span lang="EN-US">

Ho�Q?span lang="EN-US">μ1=μ2 H1�Q?span lang="EN-US">μ1<>μ2

SEdx = 0.116

t = (Mx1 - Mx2) / SEdx= 3.879

df = n1+ n2-2 = 24 t .05/2(24)=2.064

t > t .05/2 P < .05 显著�Q�拒�l?span lang="EN-US">Ho�Q?span lang="EN-US">μ1<>μ2

. ΣX=800 Σ(X**2)=53418 (Sx)**2=7.05 Sx=2.65 Mx=66.67

ΣY=811 Σ(Y**2)=54849 (Sy)**2=3.24 Sy=1.80 My=67.58

1.r = 0.70

2.byx = r * Sy / Sx =0.70 * 1.80 / 2.65=0.47 a = My–b * Mx =36.25 y�?span lang="EN-US">x的线性回归方�E�：(x��)y = 36.25+0.47x

3.SSt =Σ(Y**2)-(ΣY)**2 /N =38.88 SSr =b**2 *[Σ(x**2)-(Σx)**2/N]=18.76 SSe =SSt–SSr =20.12 dft =N-1=11 dfr =dft-dfe=1 dfe =N-2=10 MSr =19.76 MSe =2.01 F =MSr/MSe =9.32 4.96< 9.32< 10.04 ,�?span lang="EN-US">0.05水��^上显著�?span lang="EN-US">

.1.12345

23451

34512

45123

51234

3.拉丁方设计的特点�Q?span lang="EN-US">

(1)每个因素在每个被试的实验�ơ数相同;

(2)每个��序在每个因素的实验�ơ数相同;

(3)每个��序在每个被试的实验�ơ数相同�?span lang="EN-US">

 (t��ng)