æ‚(zh¨¨n)¨çŽ°åœ¨çš„ä½ç½®åQ?/strong> 跨考网频é“考研报å正文

2002北京大学心熾lŸè®¡çœŸé¢˜_跨考网

最åŽæ›´æ–°æ—¶é—ß_(d¨¢)¼š(x¨¬)2011-08-30 05:57:33
辅导评¡¨‹åQ?a target="_blank" rel="nofollow">暑期集训 在线咨询
å¤ä¹ (f¨¤n)紧张åQŒç„¦å¤´çƒ‚é¢ï¼Ÿé€†é£Žè½»è¢­åQŒæ¥è·¨è€ƒç§‹å­£é›†è®­è¥åQŒå¸®ä½ å¯»æ–ÒŽ(gu¨©)³•åQŒå®šæ–ÒŽ(gu¨©)¡ˆåQ?/span> 了解一ä¸?>

  一ã€é€‰æ‹©

  1ã€è°ƒæŸ¥äº†n=200个ä¸åŒå¹´é¾„组的被试对手表昄¡¤ºå好½E‹åº¦

  òq´é¾„¾l?å好½E‹åº¦

  数字昄¡¤º é’ˆé¢æ˜„¡¤º ä¸ç¡®å®?span lang="EN-US">

  30å²æˆ–以下 90 40 10

  30å²ä»¥ä¸?span lang="EN-US"> 10 40 10

  该题自å˜é‡ä¸Žå› å˜é‡çš„数殾cÕdž‹åˆ†åˆ«æ˜¯ï¼š(x¨¬)

  aã€ç±»ç›®åž‹-™åºåºåž?span lang="EN-US"> bã€è®¡æ•°åž‹-½{‰æ¯”åž?span lang="EN-US"> cã€é¡ºåºåž‹-½{‰è·åž?span lang="EN-US"> dã€é¡ºåºåž‹-命ååž?span lang="EN-US">

  2ã€æŸä¸ªå•å³°åˆ†å¸ƒçš„ä¼—æ•°ä¸?span lang="EN-US">15åQŒå‡å€¼æ˜¯10åQŒè¿™ä¸ªåˆ†å¸ƒåº”该是

  aã€æ­£æ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> bã€æ­£åæ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> cã€è´Ÿåæ€åˆ†å¸?span lang="EN-US"> dã€æ— æ³•ç¡®å®?span lang="EN-US">

  3ã€çŽ°æœ?span lang="EN-US">8åé¢è¯•å®˜å¯?span lang="EN-US">25å求èŒè€…çš„é¢è¯•˜q‡ç¨‹åšç­‰¾U§è¯„定,ä¸ÞZº†è§£è¿™8ä½é¢è¯•å®«çš„评价一致性程度,最适宜的统计方法是æ±?span lang="EN-US">

  aã€?span lang="EN-US">spearman相关¾pÀL•° bã€ç§¯å·®ç›¸å…³ç³»æ•?span lang="EN-US"> cã€è‚¯å¾·å°”和谾pÀL•° dã€ç‚¹äºŒåˆ—相关¾pÀL•°

  4ã€ä¸€ä¸ªå•™åšw€‰æ‹©æœ?span lang="EN-US">48é“题åQŒæ¯é¢˜æœ‰å››ä¸ªè¢«é€‰é¡¹åQŒç”¨a=0.05å•ä¾§‹‚€éªŒæ ‡å‡†ï¼Œè‡›_°‘应对多少é¢?æˆç‡W显著优于å•å‡­çŒœæµ‹

  a�span lang="EN-US">16�span lang="EN-US"> b�span lang="EN-US">17�span lang="EN-US"> c�span lang="EN-US">18�span lang="EN-US"> d�span lang="EN-US">19�span lang="EN-US">

  5ã€ä»¥ä¸‹å…³äºŽå‡è®¾æ£€éªŒçš„命题哪一个是正确çš?span lang="EN-US">

  aã€å®žéªŒè€…甲ç”?span lang="EN-US">a=0.05的标准,实验者乙ç”?span lang="EN-US">a=0.01的标准,甲罕çŠ?span lang="EN-US">II¾c»é”™è¯¯çš„ 概率一å®?ä¼?x¨¬)大于乙åQ?span lang="EN-US">

  bã€ç»Ÿè®¡æ•ˆåŠ›æ€ÖM¸ä¼?x¨¬)æ¯?span lang="EN-US">Alphaæ°´åã^ž®?span lang="EN-US"> 1-b=a

  cã€æ‰©å¤§æ ·æœ¬å®¹é‡çŠ¯II¾c»é”™è¯¯çš„概率增加

  dã€ä¸¤ä¸ªæ€ÖM½“间差异å°åQŒæ­£¼‹®çš„æ‹’ç»è™šæ— å‡è®¾çš„机ä¼?x¨¬)增加ã€?span lang="EN-US">

  6ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…调查了n=100的大学生æ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育é”È‚¼çš„时间和åŒÈ”Ÿå¯¹å…¶å¥å¯ŸçŠ¶å†µçš„æ€ÖM½“ 评ä­h(hu¨¢n)åQ?span lang="EN-US">

  得到¿U¯å·®ç›¸å…³¾pÀL•°r=.43åQŒç”±æ­¤å¯ä»¥æŽ¨çŸ¥ä»¥ä¸‹å“ªä¸ªç»“è®?span lang="EN-US">?

  aã€éšæœºæŠ½å–å¦å¤?span lang="EN-US">100个å¥åºïL(f¨¥ng)Š¶å†µä½ŽäºŽè¿™‹Æ¡è°ƒæŸ¥åã^å‡å€¼çš„大学生,调查其æ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育锻 炼的旉™—´åQŒä¼š(x¨¬)得到接近r=.43的积差相关系æ•?span lang="EN-US">

  bã€ç”¨å¤§å­¦ç”Ÿæ¯å‘¨ç”¨äºŽä½“育锻炼的旉™—´æ¥é¢„‹¹‹å…¶å¥åº·çŠ¶å†µçš„评价准¼‹®çŽ‡ä¸?span lang="EN-US">43%

  cã€å¤§å­¦ç”Ÿç”¨äºŽä½“育é”È‚¼çš„时间长短媄å“å…¶å¥åº·çŠ¶å†µ

  dã€ä»¥ä¸Šéƒ½ä¸å¯¹åQŒå› ä¸ÞZ¸çŸ¥é“r=.43ä¸?span lang="EN-US">r=0是å¦æœ‰æ˜¾è‘—å·®å¼?span lang="EN-US">

  7ã€å·²çŸ?span lang="EN-US">Xå’?span lang="EN-US">Y的相关系æ•?span lang="EN-US">r1æ˜?span lang="EN-US">0.38åQŒåœ¨0.05çš„æ°´òq³ä¸Šæ˜¾è‘—åQ?span lang="EN-US">Aä¸?span lang="EN-US">B的相关系æ•?span lang="EN-US">r2æ˜?span lang="EN-US">0.18åQŒåœ¨0.05çš„æ°´òq³ä¸Šä¸æ˜¾è‘?span lang="EN-US">

  aã€?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2åœ?span lang="EN-US">0.05æ°´åã^上差异显è‘?span lang="EN-US">

  b�span lang="EN-US">r1�span lang="EN-US">r2在统计上肯定有显著差�span lang="EN-US">

  cã€æ— æ³•æŽ¨çŸ?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2在统计上差异是å¦æ˜¾è‘—

  dã€?span lang="EN-US">r1ä¸?span lang="EN-US">r2在统计上ä¸å­˜åœ¨æ˜¾è‘—å·®å¼?span lang="EN-US">

  8ã€åœ¨å›žå½’方程中,原设其他因素ä¿æŒä¸å˜åQŒå½“Xä¸?span lang="EN-US">Y相关­‘‹è¿‘äº?span lang="EN-US">0æ—Óž¼Œä¼°è®¡çš„标准误是怎样å˜åŒ–?

  aã€ä¸å?span lang="EN-US"> bã€æé«?span lang="EN-US"> cã€é™ä½?span lang="EN-US"> dã€ä¹Ÿ­‘‹è¿‘äº?span lang="EN-US">0

  9ã€åœ¨å› ç´ åˆ†æžä¸­ï¼Œæ¯ä¸ªå› ç´ åœ¨æ‰€æœ‰å˜é‡çš„å› ç´ è´Ÿè·çš„åã^方和æˆäØ“(f¨´)该因素的åQ?span lang="EN-US">

  aã€èµA(ch¨³)献率 bã€å…±åŒæ€?span lang="EN-US"> cã€ç‰¹å¾å€?span lang="EN-US"> dã€å…¬å…±å› ç´ æ–¹å·?span lang="EN-US">

  10ã€åœ¨ä¸ÀLˆåˆ†åˆ†æžçš„æ–ÒŽ(gu¨©)³•ä¸­ã€‚哪一个ä¸æ˜¯ç”¨æ¥å†³å®šæŠ½å–因素的数目的根æ?span lang="EN-US">

  aã€ç¢ŽçŸ›_›¾ bã€å› ç´ æ‰€è§£é‡Šçš„方差百分比和ç¯è®¡ç™¾åˆ†æ¯” cã€å› ç´ çš„å¯è§£é‡Šæ€?span lang="EN-US"> dã€?span lang="EN-US">X是å¦è¾?到统计的显著æ€?span lang="EN-US">

  二ã€å¡«½I?span lang="EN-US">

  1ã€å¯¹äºŽä¸‹åˆ—æ ·æœ?span lang="EN-US">lã€?span lang="EN-US">4ã€?span lang="EN-US">3ã€?span lang="EN-US">6ã€?span lang="EN-US">2ã€?span lang="EN-US">7ã€?span lang="EN-US">18ã€?span lang="EN-US">3ã€?span lang="EN-US">7ã€?span lang="EN-US">2ã€?span lang="EN-US">4ã€?span lang="EN-US">3å…‰™€‚宜的集中é‡æ•°æ˜¯( )åQŒå…¶å€?span lang="EN-US">

  �span lang="EN-US">

  ( )åQŒå…¶é€‚宜的离中é‡æ•°æ˜¯( )ã€?span lang="EN-US">

  2ã€æœ‰ä¸€ä¸ªå­¦ç”Ÿçš„æˆç‡W低于òq›_‡æˆç‡W一个标准差åQŒä»–在该ç­çš„癑ֈ†ä½ç‚¹æ˜?span lang="EN-US">( )ã€?span lang="EN-US">

  3ã€ä¸€¾l„实验分数近似正æ€åˆ†å¸ƒï¼Œå…¶åã^å‡åˆ†ä¸?span lang="EN-US">65.5åQŒæ ‡å‡†å·®ä¸?span lang="EN-US">5分,问分数在55.5分和75.5

  分之�span lang="EN-US">

  的ähæ•îC¸Žå…¨ä½“考生æ€ÖMh数的癑ֈ†æ¯”是( )ã€?span lang="EN-US">

  4ã€ä¸€èˆ¬äh¾Ÿ¤ä¸­æ¯å¹´æºƒç–¡çš„æ?zh¨¨n)£ç—…率ä?span lang="EN-US">40%åQŒåœ¨ä¸€ä¸?span lang="EN-US">200åçš„CEO的样本中åQŒè¿‘12个月中有32ä¸?span lang="EN-US">

  æ‚(zh¨¨n)£æºƒ

  疡。äØ“(f¨´)‹‚€éª?span lang="EN-US">CEO与一般äh¾Ÿ¤æºƒç–¡çš„æ‚(zh¨¨n)£ç—…率是å¦ä¸åŒï¼Œéœ€ç”?span lang="EN-US">( )‹‚€éªŒï¼Œæ‰€å¾—到的统计é‡ä¸?span lang="EN-US">

  ( )åQŒç»“

  è®ÞZØ“(f¨´)( )ã€?span lang="EN-US">

  5ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…报告é‡å¤æµ‹é‡çš„方差分æžä¸­ï¼ŒF‹‚€éªŒçš„¾l“æžœæ˜?span lang="EN-US">F(2åQ?span lang="EN-US">8)=4.29åQŒæ ¹æ®æ­¤¾l“æžœ

  å¯çŸ¥æ­?span lang="EN-US">

  研究�span lang="EN-US">( )个被试�span lang="EN-US">

  6ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…调查了n=200çš„é’ž®‘å¹´æ ähœ¬åQŒå‘现阅è¯Õdˆ†æ•îC¸ŽæŸä¸ªè„‘电(sh¨´)指标的相å…Ïx˜¯0.12ã€?span lang="EN-US">

  他进一

  步抽å–了æžç«¯¾l„,å‘现è½Õd¾®é˜…读障ç¢çš„儿童与åŒæ ·æŒ‡æ ‡çš„相兛_¢žåŠ åˆ°0.61åQŒä½ å¦‚何解释˜q?span lang="EN-US">

  个差�span lang="EN-US">

  ( )�span lang="EN-US">

  7ã€ç”¨å˜é‡X预测å˜é‡YåQŒå·²çŸ?span lang="EN-US">X和方æ˜?span lang="EN-US">5åQŒå›žå½’线的离差乘¿U¯å’Œæ˜?span lang="EN-US">10åQŒå˜é‡?span lang="EN-US">Xã€?span lang="EN-US">Yçš„å‡å€égØ“(f¨´)

  X=2åQ?span lang="EN-US">Y=4åQ?span lang="EN-US">

  预测å˜é‡Y的回归方½E‹æ˜¯( )ã€?span lang="EN-US">

  8ã€æœ‰n=102çš„æ•°æ®ï¼Œå·²çŸ¥¿U¯å·®ç›¸å…³¾pÀL•°r=0.06åQ?span lang="EN-US">Yçš„å’Œæ–?span lang="EN-US">SSy=100åQŒå¦‚果这些数æ®ä½œä¸ºå¾ç«?span lang="EN-US">

  回归�span lang="EN-US">

  ½E‹çš„æ ÒŽ(gu¨©)®åQŒåˆ™ä¼°è®¡çš„标准误æ˜?span lang="EN-US">( )ã€?span lang="EN-US">

  9ã€å·²çŸ?span lang="EN-US">Y的回归方½E‹æ˜¯Y=2.4X-0.2åQ?span lang="EN-US">SSx=10åQ?span lang="EN-US">SSy=90åQ?span lang="EN-US">SSe=32.40åQŒå˜é‡?span lang="EN-US">Xä¸?span lang="EN-US">Y的积差相关系

  数是

  ( )�span lang="EN-US">

  10ã€ä¸€ä½ä¸“家请5个暴力罪犯和5个大学生写一ŒD‰|–‡å­—,然厞®†å…¶½W”记按其字观察å½C¾ä¼š(x¨¬)äº?span lang="EN-US">

  格的½E?span lang="EN-US">

  度,ä»?span lang="EN-US">1-10排列åQŒç ”½I¶è€…应对其数殘q›è¡Œ( )的统计检验ã€?span lang="EN-US">

  三ã€ç®€½{?span lang="EN-US">

  1ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…用2*4的方差分æžç ”½I¶æˆž®±åŠ¨æœºå¯¹é—®é¢˜è§£å†³çš„容易程度的影å“(æˆå°±åŠ¨æœº2æ°´åã^åQŒè§£å†³é—®é¢˜çš„å®ÒŽ(gu¨©)˜“½E‹åº¦æœ?span lang="EN-US">4个水òq?span lang="EN-US">)åQŒé‡‡å–组间设计,讑քå•ä½ä¸ªæœ‰6个被试。下列方差分æžæ ‡æ€È»“了实验结果,填充表å€û|¼š(x¨¬)

  æ¥æº SS df MS

  处ç†é—?span lang="EN-US"> 280 __

  ___ __ __ F=

  ___ __ 48 F=

  120 __ __

  处ç†å†?span lang="EN-US"> ___ __ __ F=

  æ€Õd’Œ 600 __

  2ã€å­¦ç”Ÿè¾…å¯ég¸­å¿ƒåŠžäº†ä¸€¾pÕdˆ—学习(f¨¤n)æ–ÒŽ(gu¨©)³•çš„讲座,ä¸ø™¯„估整个系列讲座的效果åQŒéšæœºæŠ½å–了25个å‚加讲座的学生åQŒè°ƒæŸ¥äº†ä»–们在系列讲座开始å‰é‚£ä¸ªå­¦æœŸçš?span lang="EN-US">GPA和系列讲座结æŸåŽé‚£ä¸ªå­¦æœŸçš?span lang="EN-US"> GPAåQŒä»Ž 差异å‡å€¼åˆ†å¸ƒçœ‹åQŒè¿™25个å‚加讲座的学生æ高äº?span lang="EN-US">D1=0.72åQŒå’Œæ–?span lang="EN-US">SS=24åQŒç”¨æ•°æ®æ¥å¯¹¾pÕdˆ—讲åñ”æ高 GPA的效应进行点估计å’?span lang="EN-US">90%的区间估计ã€?span lang="EN-US">

  3ã€ä¸‹é¢çš„实验表明被试在ä¸åŒå”¤é†’æ°´òq›_®Œæˆä¸åŒéš¾åº¦ä“Q务的作业æˆç‡WåQŒæ ¹æ®å‡è®¾æ£€éªŒçš„¾l“æžœç”?图,æè¿°òq¶è§£é‡Šä“Q务难度与唤醒水åã^之间的交互作用ã€?span lang="EN-US">

  唤醒水åã^

  ���span lang="EN-US">

  n=10 n=10 n=10

  ½Ž€å•ä“QåŠ?span lang="EN-US"> X=80 X=100 X=120

  SS=30 SS=36 SS=45

  å¤æ‚ä»ÕdŠ¡ n=10 n=10 n=10

  X=60 X=100 X=80

  SS=42 SS=27 SS=36

  ΣX^2=5296

  4ã€ä¸€ä½ç‰™½I¶è€…å‘现大白鼠åœ?span lang="EN-US">Tåž‹è¿·‹z¥å®žéªŒä¸­æœ‰å³è½¬å¼¯çš„å好,åœ?span lang="EN-US">20‹Æ¡ç³»åˆ—实验中åQŒä¸€åªå¤§ 白鼠å?è½?span lang="EN-US">17‹Æ¡ï¼Œå·¦è{3‹Æ¡ï¼Œç”¨é€‚当的å‡è®¾æ£€éªŒéªŒè¯å¤§ç™½é¼ åœ?span lang="EN-US">Tåž‹è¿·‹z¥ä¸­åŒ™{弯好å好是å¦åœ¨ç»Ÿè®¡ä¸Šæ˜¾è‘—?

  5ã€ä¸‹é¢ä¸¤ä¸ªè¡¨ä¸­æŠ¥å‘Šçš„是研½I¶è€…å¾ç«‹çš„预测大学生是å¦æ„¿æ„求åŠ?font color="#0000ff">心ç†å’¨è¯¢çš„回归模型,解释和报告结果ã€?span lang="EN-US">(注:(x¨¬)2003òq´çš„试题没有è‹Þp¯­é¢?span lang="EN-US">)

  Model Summary

  R R Adjusted Std. Error of charge

  Statistics

  R square R square the Estimate R charge F

  charge Sig. F charge

  Mode

  1 .248 .062 .058 17.804 .062

  17.040 .000

  2 .294 .087 .080 17.598 .025

  7.111 .008

  1 Predictors å¯?a target="_blank">心ç†å’¨è¯¢çš„看æ³?span lang="EN-US">

  2 Predictors 对心ç†å’¨è¯¢çš„看法åQŒé‡åˆ°çš„问题¾cÕdž‹æ˜¯å¦ä¸Žähé™…å…³¾pÀLœ‰å…Ÿë€?span lang="EN-US">

  Coefficients

  Unstandardized Standardized

  Coefficients Coefficients t Sig.

  Mode B std. Error Beta

  1(constant) 25.639 4.164 .248 6.157 .000

  对心ç†å’¨è¯¢çš„看法 .346 .084 4.128 .000

  2(constant) 24.510 4.138 .240 5.923 .000

  对心ç†å’¨è¯¢çš„看法 .335 .083 4.035 .000

  é‡åˆ°é—®é¢˜çš„ç±»åž?span lang="EN-US"> 6.722 2.521. .159 2.667 .008

  是å¦ä¸Žähé™…å…³¾pÀLœ‰å…?span lang="EN-US">

  四ã€åº”用题

  1ã€ä¸€ä½ç ”½I¶è€…对智商ä¸?span lang="EN-US">5å²å„¿ç«¥è¯æ±‡é‡çš„å…³¾pÀL„Ÿå…´è¶£åQ?span lang="EN-US">

  Aã€è§£é‡Šå¦‚何用¿U¯å·®ç›¸å…³è€ƒå¯Ÿ˜q™ä¸ªé—®é¢˜åQŒå…·ä½“æ˜q°ç ”½I¶è€…应当如何收集数æ?span lang="EN-US">?

  Bã€è§£é‡Šå¦‚何用å¡æ–¹ç‹¬ç«‹æ€§æ£€éªŒè€ƒå¯Ÿ˜q™ä¸ªé—®é¢˜åQŒå…·ä½“æ˜q°ç ”½I¶è€…应当如何收集数æ?span lang="EN-US">?

  2ã€ä¸‹é¢çš„实验昄¡¤ºäº†ç¡çœ å‰¥å¤ºå¯¹æ™ºåŠ›‹zÕdŠ¨çš„媄å“,8个被试åŒæ„?span lang="EN-US">48个å°æ—¶ä¿æŒä¸ç¡çœ åQŒæ¯

  �span lang="EN-US">12�span lang="EN-US">

  ž®æ—¶åQŒç ”½I¶è€…给被试若干½Ž—术题,表中记录äº?span lang="EN-US">10分钟内被试正¼‹®è§£å†³çš„½Ž—术题数目ã€?span lang="EN-US">

  ç¡çœ å‰¥å¤ºæ—‰™—´

  被试 12 24 36 48

  -------------------------------------------

  1 8 7 8 6

  2 10 12 9 11

  3 9 9 8 10

  4 7 8 6 6

  5 12 10 10 8

  6 10 9 12 8

  7 7 7 6 8

  8 9 10 11 11

  æ ÒŽ(gu¨©)®ä¸Šè¿°æ•°æ®åQŒç ”½I¶è€…能å¦åšå‡ºç¡çœ å‰¥å¤ºå¯¹è¢«è¯•åŸºæœ¬æ™ºåŠ›‹zÕdŠ¨æœ‰æ˜¾è‘—媄å“çš„¾l“论?åœ?span lang="EN-US">

  a=0.05æ°´åã^ 作å‡è®¾æ£€éªŒå’Œäº‹åŽ‹‚€éªŒã€?span lang="EN-US">

 

  2022考研åˆå¤è¯•å·²¾l接˜q‘尾壎ͼŒè€ƒç ”å­¦å­å…¨é¢˜q›å…¥2023届备è€?/b>åQŒè·¨è€ƒäØ“(f¨´)23考研的考生准备äº?0大课包全½E‹å‡†å¤‡ã€å…¨òq´å¤ä¹?f¨¤n)备考计划ã€ç›®æ ‡é™¢æ ¡ä¸“业辅对{€å…¨çœŸå¤è¯•æ¨¡æ‹Ÿç»ƒä¹?f¨¤n)和全程针对性指å¯û|¼›2023考研的å°ä¼™ä¼´é’ˆä¹Ÿå·²ç»å¼€å§‹æ‹©æ ¡å’Œå¤ä¹ (f¨¤n)了,跨考考研畅学5.0版本全新å‡çñ”åQŒæ— è®ÞZ½ åœ¨æ ¡åœ¨å®¶éƒ½å¯ä»¥æ›´è‡ªå¦‚的完æˆä½ çš„考研å¤ä¹ (f¨¤n)åQ?/a>æš‘å‡é›†è®­è?/span>带æ¥äº†é™¢æ ¡ä¸“业åˆæ­¥é€‰æ‹©åQŒæ˜Ž¼‹®æ–¹å‘;考研备考全òq´è§„划,核心知识点入门;个性化制定备考方案,助你赢在赯‚·‘¾U¿ï¼Œæ—©å‡ºå‘一点离æˆåŠŸž®±æ›´˜q‘一点ï¼

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¿U‹å­£é›†è®­ 冲刺ç?/td> 9.10-12.20 168000 24800èµ?/td> ž®ç­é¢æŽˆ+专业è¯?å¯?+专业译֮šå‘è¾…å¯?å议加强评¡¨‹(高定ç?+专属规划½{”ç–‘(高定ç?+¾_„¡»†åŒ–ç­”ç–?å¤è¯•èµ„æº(高定ç?+å¤è¯•è¯‘ÖŒ…(高定ç?+å¤è¯•æŒ‡å¯¼(高定ç?+å¤è¯•ç­ä¸»ä»?v1æœåŠ¡(高定ç?+å¤è¯•é¢æŽˆå¯†è®­(高定ç?+å¤è¯•1v1(高定ç?
2023集训畅学 éžå®šå‘(政英ç?数政è‹Þq­åQ?/td> æ¯æœˆ20æ—?/td> 22800èµ?åè®®ç? 13800èµ?/td> 先行阶在¾U¿è¯¾½E?基础阶在¾U¿è¯¾½E?强化阶在¾U¿è¯¾½E?真题阶在¾U¿è¯¾½E?冲刺阶在¾U¿è¯¾½E?专业è¯ùN’ˆå¯ÒŽ(gu¨©)€§ä¸€å¯¹ä¸€è¯„¡¨‹+ç­ä¸»ä»Õd…¨½E‹ç£å­¦æœåŠ?全程规划体系+全程‹¹‹è¯•ä½“ç³»+全程¾_„¡»†åŒ–ç­”ç–?择校择专业能力定ä½ä½“¾p?全年关键环节指导体系+åˆè¯•åŠ å¼ºè¯?åˆè¯•ä¸“属æœåŠ¡+å¤è¯•å…¨ç§‘标准ç­æœåŠ?/td>

①凡本网注明“稿件æ¥æºï¼š(x¨¬)跨考网â€çš„所有文字ã€å›¾ç‰‡å’ŒéŸŒ™§†é¢‘稿ä»Óž¼Œç‰ˆæƒå‡å±žåŒ—京ž®šå­¦¼‹•åšæ•™è‚²å’¨è¯¢æœ‰é™å…¬å¸åQˆå«æœ¬ç½‘和跨考网åQ‰æ‰€æœ‰ï¼Œä»ÖM½•åª’体ã€ç½‘站或个äh未ç»æœ¬ç½‘å议授æƒä¸å¾—转è²ã€é“¾æŽ¥ã€è{帖或以其他ä“Q何方å¼å¤åˆ¶ã€å‘表。已¾l本¾|‘å议授æƒçš„媒体ã€ç½‘站,在下载ä‹É用时必须注明“稿件æ¥æºï¼Œè·¨è€ƒç½‘â€ï¼Œ˜q者本¾|‘å°†ä¾æ³•˜q½ç©¶æ³•å¾‹è´£ä“Qã€?/p>

②本¾|‘未注明“稿件æ¥æºï¼š(x¨¬)跨考网â€çš„æ–?囄¡­‰½E¿äšgå‡äØ“(f¨´)转貽E¿ï¼Œæœ¬ç½‘转è²ä»…基于传递更多信æ¯ä¹‹ç›®çš„åQŒåƈä¸æ„味ç€å†é€šè{载稿的观ç‚ÒŽ(gu¨©)ˆ–è¯å®žå…¶å†…容的真实性。如其他媒体ã€ç½‘站或个äh从本¾|‘下载ä‹É用,必须ä¿ç•™æœ¬ç½‘注明的“稿件æ¥æºâ€ï¼Œòq¶è‡ªè´Ÿç‰ˆæƒç­‰æ³•å¾‹è´£ä“Q。如擅自½‹¡æ”¹ä¸ºâ€œç¨¿ä»¶æ¥æºï¼š(x¨¬)跨考网â€ï¼Œæœ¬ç½‘ž®†ä¾æ³•è¿½½I¶æ³•å¾‹è´£ä»…R€?/p>

③如本网转貽E¿æ¶‰å?qi¨¢ng)版æƒç­‰é—®é¢˜åQŒè¯·ä½œè€…觽E¿åŽåœ¨ä¸¤å‘¨å†…速æ¥ç”?sh¨´)与跨考网è”ç³»åQŒç”µ(sh¨´)è¯ï¼š(x¨¬)400-883-2220

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