信号���(g��)���论_跨考网

复习(f��n)紧张�Q�焦头烂额？逆风轻袭�Q�来跨考秋季集训营�Q�帮你寻�Ҏ(gu��)���Q�定�Ҏ(gu��)���Q?/span> 了解一�?>

　信号���(g��)���轮的由来信��h�����论的基本原理在信号���(g��)���实验中�Q�被试者对有无信号出现的判定，可以有四�U�结果：(x��)

　　①击中：(x��)当信号出现时�Q�SN�Q�，被试报告为“有”，以y/SN表示。我们把�q�个判定的概率称为击中的条�g概率�Q�以P�Q�Y/SN�Q�表�C��?/p>

　　②虚报：(x��)当只有噪韛_��现时�Q�N�Q�，被试报告“有”，以y/N表示。我们把�q�个判定的概率称�����惊条件概率，以P�Q�Y/N�Q�表�C��?/p>

　　③漏报：(x��)当有信号出现�Ӟ��被试报告为“无”，以n/SN表示。把�q�种判定概率�U�Cؓ(f��)漏报条�g概率�Q�以P�Q�n/SN�Q�表�C��?/p>

　　④正���拒�l�：(x��)当无信号而只有噪韛_��现时�Q�被试报告�ؓ(f��)“无”，以n/N表示。我们把�q�个判定的条件概率称为正���拒斥的条�g概率�Q�以P�Q�n/N�Q�来表示�?/p>

　　�?a target="_blank">�l�计�?/a>的观�Ҏ(gu��)���Ԍ��信号���(g��)���就是要���(g��)验两个统计假设H0�Q�无信号�Q�和H1�Q�有信号�Q�的真伪�?/p>

　　在获得多�ơ测试得到对信号的印象之后，被试的头脑中�����生两�U�分布，一个噪音的�Q�一个是有噪韌���景的信号。有一些感觉印象模�p�，卛_��能是噪音也可能是信号�Q�于是两个分布中间有重叠。两个分布的距离取决于信��L(f��ng)��清晰�E�度和被试感觉的灉|��性。这�Ӟ��一个判断标准必���d��定，从而指��D��试决定什么样的刺�Ȁ���可以被判断为有�Q�而其他的不可�Q?/p>

　　图中黑色部分�����报，也叫��错误�Q�斑炚w��分�ؓ(f��)漏报�Q�也叫β错误；���灰色部分�ؓ(f��)正确否定�Q�深灰色部分位击中；图中d' 表示感觉�q�程�Q�β表�C�决�{�过�E�，�q�且我们可以看出如下关系�Q?/p>

　　�l�计决策需要的两个基本假设以及(qi��ng)两个相等的有重叠的正态分布都满���Q�于是统计原理能成�ؓ(f��)信号���(g��)���论的数学基����?/p>

　　最优决�{�原则判断标准的���定是按照最优原则进行的�Q�也���是让期望值最高，使收益值最大，因此最优决�{�标准实际就是按照最大期望值标准确定的。�h�c�被试在���定判断标准时实际受三个因素影响�Q?/p>

　　①信号和噪音之先验概率大���②判定�l�果的奖惩多���③被试要达到的目的�?qi��ng)其他有兛_���?�Q���L别力指数d'�?qi��ng)接受者操作特性曲�U�接收者操作特性曲�U�：(x��)对于已经形成分布印象的信��P��如果我们���击中率作�ؓ(f��)虚报率的函数�Q�当决策�q�程标准�׃��守向大胆方向�U�d���Ӟ��我们���得到接收者操作特性曲�U�，曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，不过是在几种不同的判定标准下所得的�l�果���是了�?/p>

　　在一条接收者操作特性曲�U�中�Q�简�U�ROC曲线�Q�，不同的点代表不同赏罚值激励出的不同判定标准，而每个点的斜率就是�Ԍ��判别力指数d'�Q�即观察者的敏感性，也是信号和噪韛_��布之间的距离�Q�对应感觉过�E�，ROC曲线与对角线间的最大距���d' = (MSN-MN)/σN = ZSN-ZN (M是信号分布的�q�_���?判断标准β�Q�做出决�{�的分界�U�，人根据最优原则主���划定的标准�Q�对应决�{�过�E�，ROC曲线上点的切�U�斜率�?= OSN/ON (O是正态表中的�U�坐标�?判断标准Cx�Q�表�C�判断标准的另一�U�方法，其实际表�C�判断标准截点处的刺�Ȁ的物理强度，也就是感觉阈限CX = IS - (IS-IN)/ d' × ZS4�Q�信��h�����论的应用（1�Q�有无法当主试呈现刺�Ȁ之后�Q�让被试判定所呈现的刺�Ȁ中有无信��P���q�给与口头报告�?/p>

　　�Q?�Q�评��h��也较多重决策法，呈现刺激的方式同有无法一��P��要求被试�Ҏ(gu��)��自信度给出更�l�腻划分的有无的�{���评�h(hu��n)�Q�得出的评�h(hu��n)���是一个从有到无的�q�箋体�?/p>

　　�Q?�Q�迫选法被试�q�行判断之前�Q�信号和噪音都呈现数�ơ，让被试再对它们进行判断。一般多用二��迫选法�Q�即呈现一�ơ噪音一�ơ信受��?/p>