考研数学冲刺复习(f��n):口诀助学概率�l�计_跨考网

复习(f��n)紧张�Q�焦头烂额？逆风轻袭�Q�来跨考秋季集训营�Q�帮你寻�Ҏ(gu��)���Q�定�Ҏ(gu��)���Q?/span> �?ji��n)解一�?>

　　关于考研数学数理�l�计�q�部分的复习(f��n)�Ҏ(gu��)���Q�样本及(qi��ng)抽样分布、参��C��计这两章内容�Q�很多同学感到学�?f��n)�v来非常吃力，做题目更是不知如何下手。其实这部分的知识没有大家想象的那么难，大家只要�?r��n)下心(j��)来�Q�专�?j��)学习(f��n)，在考试的时候拿下这部分的分数是非常�Ҏ(gu��)��的。参��C��计占数理�l�计的一多半内容�Q�所以参��C��计是重点。统计里面第一章是关于��h��、统计量的分布，�q�部分要求统计量的数字特征，要知道统计量是随机变量。统计量的分布及(qi��ng)其分布参数是常考题型，常利用分布，分布�?qi��ng)分布的典型模式及(qi��ng)其性质以及(qi��ng)正态��M����h��均��g����h��方差的分布进行。�ؓ(f��)此应记清上述三大分布的典型模式。关于三大分布，有一个口诀�Q�有方便大家记忆�Q?

　　正态方和卡�?)出，卡方盔R���?img _fcksavedurl="http://p.img.eol.cn/images/1022/2012/1019/1350633777_12_h0ux.jpg" src="http://p.img.eol.cn/images/1022/2012/1019/1350633777_12_h0ux.jpg" style="BORDER-RIGHT-WIDTH: 0px; BORDER-TOP-WIDTH: 0px; BORDER-BOTTOM-WIDTH: 0px; BORDER-LEFT-WIDTH: 0px">�Q�若惛_��到分布，一正卡再相除�?/p>

　　�W�一个口诀的意思是标准正态分布的�q�x(ch��ng)��和可以生成卡方分布，而两卡方分布除以其维��C��后相除可以生成分步，�W�二个口诀的意思是标准正态分布和卡方分布盔R��可以得到分布�?/p>

　　参数的矩估计�?�?、最大似然估计量(�?也是�l�常考的。很多同学遇到这��L(f��ng)��题目�Q���L��感觉到束手无�{�。题目中�l�出的样本值完全用不上。其实这��L(f��ng)��题目非常���单。只要你掌握�?ji��n)矩估计法和最大似然估计法的原理，按照固定的程序去做就可以�?ji��n)。矩法的基本思想���是用样本的阶原点矩作�ؓ(f��)��M��的阶原点矩。估计矩估计法的解题思�\是：(x��)

　　1)当只有一个未知参数时�Q�我们就用样本的一阶原点矩��x(ch��ng)��本均值来估计��M��的一阶原点矩��x(ch��ng)��望，解出未知参数�Q�就是其矩估计量�?/p>

　　2)如果有两个未知参敎ͼ�那么除了(ji��n)要用一阶矩来估计外�Q�还要用二阶矩来估计。因��Z��个未知数�Q�需要两个方�E�才能解出。解出未知参敎ͼ����是矩估计量。考纲上只要求掌握一阶、二阶矩�?/p>

　　最大似然估计法的最大困隑֜�于正���写��Z��然函敎ͼ�它是�Ҏ(gu��)����M��的分布律或密度函数写出的�Q�我们给大家一个口诀�Q�方便大家记忆�?/p>

　　��h����M���怺�换，矩法估计很方�?似然函数分开���，�Ҏ(gu��)��求导得零蛋�?/p>

　　�W�一条口诀的意思是用样本的矩来替换��M��的矩�Q�就可以���出参数的矩估计;�W�二个口诀的意思是把似然函��C��的未知参数当成变量，求出光���点，在具体计���的时候就是在似然函数两边求对敎ͼ�然后求参数的�ȝ���Q�即为参数的最大似然估计�?/p>

　　如果大家��C���?ji��n)上面的口诀�Q�那么统计部分的知识点就很容易掌握了(ji��n)�Q�最后中国在职研�I�生预祝考生在考试中能取得自己满意的成�l?