北京大学2002q硕士研I生考试心理l计试题_跨考网
一、选择
1、调查了nQ?00个不同年龄组的被试对手表昄偏好E度
q龄l?偏好E度
数字昄 针面昄 不确?/p>
30岁或以下 90 40 10
30岁以?10 40 10
该题自变量与因变量的数据cd分别是:(x)
a、类目型-序? b、计数型-{比? c、顺序型-{距? d、顺序型-命名?/p>
2、某个单峰分布的众数?5Q均值是10Q这个分布应该是
a、正态分? b、正偏态分? c、负偏态分? d、无法确?/p>
3、现?名面试官?5名求职者的面试q程做等U评定,Z解这8位面试宫的评价一致性程度,最适宜的统计方法是?/p>
a、spearman相关pL b、积差相关系? c、肯德尔和谐pL d、点二列相关pL
4、一个单w择?8道题Q每题有四个被选项Q用a=0.05单侧(g)验标准,臛_应对多少题成l显著优于单凭猜?/p>
a?6? b?7? c?8? d?9?/p>
5、以下关于假设检验的命题哪一个是正确?/p>
a、实验者甲用a=0.05的标准,实验者乙用a=0.01的标准,甲罕犯IIc错误的 概率一定会(x)大于乙:(x)
b、统计效力M?x)比Alpha水^?1-b=a
c、扩大样本容量犯IIc错误的概率增加
d、两个M间差异小Q正的拒绝虚无假设的机?x)增加?/p>
6、一位研I者调查了n=100的大学生每周用于体育ȝ的时间和ȝ对其健察状况的M评h(hun)Q得到积差相关系数r=.43Q由此可以推知以下哪个结论?
a、随机抽取另?00个健L(fng)况低于这ơ调查^均值的大学生,调查其每周用于体育锻炼的旉Q会(x)得到接近r=.43的积差相关系?/p>
b、用大学生每周用于体育锻炼的旉来预其健康状况的评价准率?3%
c、大学生用于体育ȝ的时间长短媄(jing)响其健康状况
d、以上都不对Q因Z知道r=.43与r=0是否有显著差?/p>
7、已知X和Y的相关系数r1?.38Q在0.05的水q上显著QA与B的相关系数r2?.18Q在0.05的水q上不显?/p>
a、r1与r2?.05水^上差异显?/p>
b、r1与r2在统计上肯定有显著差?/p>
c、无法推知r1与r2在统计上差异是否显著
d、r1与r2在统计上不存在显著差?/p>
8、在回归方程中,原设其他因素保持不变Q当X与Y相关近?Ӟ估计的标准误是怎样变化Q?/p>
a、不? b、提? c、降? d、也近?
9、在因素分析中,每个因素在所有变量的因素负荷的^方和成ؓ(f)该因素的Q?/p>
a、A(ch)献率 b、共同? c、特征? d、公共因素方?/p>
10、在L分分析的Ҏ(gu)中。哪一个不是用来决定抽取因素的数目的根?/p>
a、碎矛_ b、因素所解释的方差百分比和篏计百分比
c、因素的可解释? d、X是否辑ֈl计的显著?/p>
二、填I?/p>
1、对于下列样本l??????8?????光宜的集中量数是( )Q其值是( )Q其适宜的离中量数是( )?/p>
2、有一个学生的成W低于q_成W一个标准差Q他在该班的癑ֈ位点? )?/p>
3、一l实验分数近似正态分布,其^均分?5.5Q标准差?分,问分数在55.5分和75.5分之间的人数与全体考生Mh数的癑ֈ比是( )?/p>
4、一般h中每年溃疡的?zhn)病率?0%Q在一?00名的CEO的样本中Q近12个月中有32个?zhn)溃疡。ؓ(f)(g)验CEO与一般h溃疡的(zhn)病率是否不同,需? )(g)验,所得到的统计量? )Q结Zؓ(f)( )?/p>
5、一位研I者报告重复测量的方差分析中,F(g)验的l果是F(2Q?)Q?.29Q根据此l果可知此研I有( )个被试?/p>
6、一位研I者调查了n=200的青年hQ发现阅dC某个脑电(sh)指标的相x0.12。他q一步抽取了极端l,发现d阅读障碍的儿童与同样指标的相兛_加到0.61Q你如何解释q个差异( )?/p>
7、用变量X预测变量YQ已知X和方?Q回归线的离差乘U和?0Q变量X、Y的均gؓ(f)X=2QY=4Q预变量Y的回归方E是( )?/p>
8、有n=102的数据,已知U差相关pLr=0.06QY的和方SSy=100Q如果这些数据作为徏立回归方E的Ҏ(gu)Q则估计的标准误? )?/p>
9、已知Y的回归方E是Y=2.4X-0.2QSSx=10QSSy=90QSSe=32.40Q变量X与Y的积差相关系数是( )?/p>
10、一位专家请5个暴力罪犯和5个大学生写一D|字,然后其W记按其字观察反C会(x)人格的程度,?-10排列Q研I者应对其数据q行( )的统计检验?/p>
三、简{?/p>
1、一位研I者用2*4的方差分析研I成动机对问题解决的容易程度的影响(成就动机2水^Q解决问题的Ҏ(gu)E度?个水q?Q采取组间设计,讑单位个有6个被试。下列方差分析标ȝ了实验结果,填充表|(x)
来源 SS df MS
处理?280 __
___ __ __ F=
___ __ 48 F=
120 __ __
处理?___ __ __ F=
d 600 __
2、学生辅g心办了一pd学习(fn)Ҏ(gu)的讲座,估整个系列讲座的效果Q随机抽取了 25个参加讲座的学生Q调查了他们在系列讲座开始前那个学期的GPA和系列讲座结束后那个学期的GPAQ从差异均值分布看Q这25个参加讲座的学生提高?D1Q?.72Q和方SS=24Q用数据来对pd讲提高GPA的效应进行点估计?0%的区间估计?/p>
3、下面的实验表明被试在不同唤醒水q_成不同难度Q务的作业成WQ根据假设检验的l果dQ描qƈ解释d隑ֺ与唤醒水q之间的交互作用?/p>
唤醒水^
???/p>
n=10 n=10 n=10
单Q?X=80 X=100 X=120
SS=30 SS=36 SS=45
复杂d n=10 n=10 n=10
X=60 X=100 X=80
SS=42 SS=27 SS=36
ΣX^2=5296
4、一位牙I者发现大白鼠在T型迷z实验中有右转弯的偏好,?0ơ系列实验中Q一只大白鼠双{17ơ,左{3ơ,用适当的假设检验验证大白鼠在T型迷z中双{弯好偏好是否在统计上显著Q?/p>
5、下面两个表中报告的是研I者徏立的预测大学生是否愿意求助心理咨询的回归模型Q解释和报告l果?注:(x)2003q的试题没有p?
Model Summary
R R Adjusted Std. Error of charge Statistics
R square R square the Estimate R charge F charge Sig. F charge
Mode
1 .248 .062 .058 17.804 .062 17.040 .000
2 .294 .087 .080 17.598 .025 7.111 .008
1 Predictors 对心理咨询的看法
2 Predictors 对心理咨询的看法Q遇到的问题cd是否与h际关pL兟?/p>
Coefficients
Unstandardized Standardized
Coefficients Coefficients t Sig.
Mode B std. Error Beta
1(constant) 25.639 4.164 .248 6.157 .000
对心理咨询的看法 .346 .084 4.128 .000
2(constant) 24.510 4.138 .240 5.923 .000
对心理咨询的看法 .335 .083 4.035 .000
遇到问题的类?6.722 2.521. .159 2.667 .008
是否与h际关pL?/p>
四、应用题
1、一位研I者对智商?岁儿童词汇量的关pL兴趣Q?/p>
A、解释如何用U差相关考察q个问题Q具体描q研I者应当如何收集数据?
B、解释如何用卡方独立性检验考察q个问题Q具体描q研I者应当如何收集数据?
2、下面的实验昄了睡眠剥夺对智力zd的媄(jing)响,8个被试同?8个小时保持不睡眠Q每?2个小Ӟ研究者给被试若干术题,表中记录?0分钟内被试正解决的术题数目?/p>
睡眠剥夺旉
被试 12 24 36 48
-------------------------------------------
1 8 7 8 6
2 10 12 9 11
3 9 9 8 10
4 7 8 6 6
5 12 10 10 8
6 10 9 12 8
7 7 7 6 8
8 9 10 11 11
Ҏ(gu)上述数据Q研I者能否做出睡眠剥夺对被试基本智力zd有显著媄(jing)响的l论Q在a=0.05水^作假设检验和事后(g)验?/p>
2022考研初复试已l接q尾壎ͼ考研学子全面q入2023届备?/b>Q跨考ؓ(f)23考研的考生准备?0大课包全E准备、全q复?fn)备考计划、目标院校专业辅对{全真复试模拟练?fn)和全程针对性指|2023考研的小伙伴针也已经开始择校和复习(fn)了,跨考考研畅学5.0版本全新升Q无Z在校在家都可以更自如的完成你的考研复习(fn)Q?/a>暑假集训?/span>带来了院校专业初步选择Q明方向;考研备考全q规划,核心知识点入门;个性化制定备考方案,助你赢在赯U,早出发一点离成功更q一点!
考研院校专业选择和考研复习(fn)计划 | |||
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